君主蛇
厄鬼椪碧草面具ex
超級赫拉克羅斯ex
赫拉克羅斯
藤藤蛇
藤藤蛇

歷史 Meta 快照

君主蛇 超級赫拉克羅斯ex

Meta 佔有率
0.1%
勝率
43.8%
牌表樣本
3

資料期間: 2026年10月3日2026年11月1日

更新時間2026年11月2日
君主蛇 超級赫拉克羅斯ex 的 Meta 佔有率與勝率(2026年10月4日 至 2026年11月2日)。. Meta 佔有率 0.1%. 勝率 43.8%. 牌表樣本 3

最近 30 日

初步訊號

Meta 佔有率

0.1%

7 日變化
−0 pp
最近 30 日
−0 pp
0.2%Meta 佔有率0.0%
10月4日11月2日

勝率

43.8%

7 日變化
0 pp
最近 30 日
+4.6 pp
46.1%勝率25.4%
10月4日11月2日

3 牌表樣本 · 16 場對局 · 賽事 3 · 最佳名次 第 24 名 · 空白區段代表這副牌組當天沒有快照。

查看君主蛇 超級赫拉克羅斯ex時,先理解它的打法、核心卡與對局,再決定如何構築或操作君主蛇 超級赫拉克羅斯ex。

君主蛇 超級赫拉克羅斯ex 20 張牌表

3 牌表樣本初步訊號2026年10月3日 – 2026年11月1日

在 App 中:卡牌 → 牌組 → 新建 → 掃描代碼。對準此 QR,或先存圖再點「掃描已儲存的圖像」。需有空閒牌組欄位,並持有清單中的卡片。

匯入(QR)

將這份代表 20 張清單載入建構器,以便編輯、檢查收藏並分享。

  • 君主蛇×2

    君主蛇

    A1a-006

    100.0% (3/3)

  • 厄鬼椪碧草面具ex×1

    厄鬼椪碧草面具ex

    B2-017

    100.0% (3/3)

  • 超級赫拉克羅斯ex×1

    超級赫拉克羅斯ex

    P-B-056

    100.0% (3/3)

  • 赫拉克羅斯×1

    赫拉克羅斯

    B3-003

    66.7% (2/3)

  • 藤藤蛇×1

    藤藤蛇

    B4a-003

    66.7% (2/3)

  • 藤藤蛇×1

    藤藤蛇

    A1a-004

    33.3% (1/3)

  • 甜薰森林×2

    甜薰森林

    B3-153

    100.0% (3/3)

  • 博士的研究×2

    博士的研究

    P-A-007

    100.0% (3/3)

  • 神奇糖果×2

    神奇糖果

    A3-144

    100.0% (3/3)

  • 葉綠斗蓬×2

    葉綠斗蓬

    A3-147

    100.0% (3/3)

  • 模仿少女×2

    模仿少女

    B1-225

    100.0% (3/3)

  • 莉佳×1

    莉佳

    219

    66.7% (2/3)

  • 赤日×1

    赤日

    A2-150

    66.7% (2/3)

  • 赤紅×1

    赤紅

    A2b-071

    66.7% (2/3)

常見替換卡

追蹤牌表中曾出現、但未納入 20 張基準牌表的其他卡片。

君主蛇 超級赫拉克羅斯ex 牌組 DNA

如何理解並調整這副 君主蛇 超級赫拉克羅斯ex

卡片張數依每副牌的聚合平均值,以最大餘數法分配,且每張最多兩張。下方仍保留採用率與對局數據,方便看出各牌表意見分歧的位置。

牌表共識度
88.3%
構築開放、仍在實驗
核心卡位
14 / 20
彈性卡位
6
主要能量
草屬性(66.7%)

核心

君主蛇、甜薰森林、博士的研究、神奇糖果和葉綠斗蓬 出現在只有 3 份公開牌表的早期樣本中。先把它當作起點,再比較下方替換卡,不要視為已定型的推薦。

彈性

赫拉克羅斯、藤藤蛇、莉佳、赤日和赤紅 出現在只有 3 份公開牌表的早期樣本中。先把它當作起點,再比較下方替換卡,不要視為已定型的推薦。

「君主蛇 超級赫拉克羅斯ex」對局分析

目前尚無足夠的對局資料。

提供「君主蛇 超級赫拉克羅斯ex」核心寶可夢的系列與補充包(採用率至少一半的牌表)。

君主蛇 超級赫拉克羅斯ex 情報為何可信

每日快照保留趨勢;卡片角色依採用率判定;對局不確定性明確呈現;不儲存玩家身分或私人收藏。 依樣本量排序。區間採 95% Wilson 信賴區間,避免少量對局看起來比實際更確定。

資料解讀方式

統計彙整自 Limitless 賽事平台 上公開的 Pokemon TCG Pocket 標準瑞士制賽事,不保留玩家身分或個別牌組所有權。

Limitless 賽事平台

優先依照文章中的實體關聯選取,舊文章則以保守的標題匹配作為補充。

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